Inteligencia artificial, neurociencia y educación.
Resumen
Objetivo. Analizar la convergencia de la inteligencia artificial, la neurociencia y la educación, destacando cómo estas disciplinas pueden mejorar los procesos de aprendizaje. Metodología. Utiliza una metodología teórica y analítica para explorar la capacidad del cerebro para aprender y adaptarse, conocida como neuroplasticidad, y cuestionar la capacidad de la inteligencia artificial para replicar procesos cognitivos humanos complejos. Población. Educadores y estudiantes, con un enfoque en optimizar las prácticas educativas a través del entendimiento neurocientífico. Resultados. Sugieren que, mientras la inteligencia artificial puede imitar ciertas funciones cognitivas, carece de la capacidad para replicar la totalidad de la experiencia humana, particularmente en contextos emocionales y sociales. Conclusión. Subraya la importancia de integrar conocimientos de neurociencia en la educación para potenciar el aprendizaje, aprovechando la neuroplasticidad y promoviendo entornos enriquecidos que estimulen cognitiva, afectiva y emocionalmente a los estudiantes.
Citas
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